Moteur

Le moteur sur lequel votre équipe s'appuie.

Un assistant IA côté équipe dans votre outil de support client, et une bibliothèque de Living Knowledge qui s'entretient elle-même à partir de chaque brouillon accepté, de chaque correction et de chaque modification. La charge de gestion documentaire devient quasi nulle.

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Fonctionnalité 01 - Living Knowledge

Une bibliothèque qui s'entretient elle-même.

Tickets, documents internes, Slack, Confluence, Google Drive, enregistrements du support, sites web : chaque source sur laquelle repose votre activité est réunie dans une bibliothèque unique qui s'entretient elle-même. La base de connaissances qui ne devient jamais obsolète. Sans ambiguïté. Toujours à jour.

La charge de gestion documentaire devient quasi nulle. C'est à partir de la Bibliothèque que l'Agent de clientèle répond, que l'Assistant d'équipe rédige et que le Help Center est généré : une source unique de vérité, trois usages.

Elle est aussi très difficile à empoisonner. Avant qu'une source n'entre dans la Bibliothèque, elle passe par des garde-fous qui filtrent le contenu contradictoire, manipulé ou implanté, si bien que rien de tout cela n'atteint jamais une réponse.

Le système

Trois sens, un seul esprit.

Le Living Knowledge, la Living Memory et les Living Capabilities : les trois sens sur lesquels repose chaque agent UNLESS. Un seul esprit, trois flux : ce qu'il sait, à qui il parle, ce qu'il peut faire.

01

Living Knowledge

Ce que l'agent sait. Tout ce qui concerne votre activité, restructuré et réécrit en continu dans une Bibliothèque unique, au contenu sans ambiguïté.

02

Living Memory

À qui l'agent parle. Identité, profil, préférences, historique, ressenti, objectifs : propres à chaque client et cloisonnés. La Living Memory réunit données structurées et mémoire de travail.

03

Living Capabilities

Ce que l'agent peut faire. Des procédures qui agissent dans votre CRM, votre facturation, votre ERP, vos outils de support client et vos API personnalisées, au nom du client et avec les permissions que vous définissez.

Boîte de réception

Que faire, et quand.

Vous n'avez pas à surveiller les tableaux de bord. La Boîte de réception les surveille pour vous et remonte ce qui nécessite un jugement humain.

Si un signal se déclenche

Passez à l'action.

Une baisse d'usage, un risque de résiliation, un déclencheur de vente additionnelle : la Boîte de réception achemine l'action vers le bon opérateur dès que le signal se déclenche.

Si un contenu nécessite votre jugement

Nous vous le disons.

Conflits de connaissance, articles en brouillon, reformulations de ton : ils s'accumulent en attente d'un simple clic sur Accepter ou Refuser. Pas d'opérations de contenu, pas de chaîne d'e-mails.

Si votre prochaine étape de maturité est à portée

Nous vous le signalons.

Une case de la matrice de maturité IA se remplit (Automatisé pour la Rétention, AI-First pour l'Acquisition), et la Boîte de réception indique ce qu'il faut déployer ensuite.

La boucle

Quatre phases pour boucler la boucle.

Chaque phase possède son propre tableau de bord. L'Entraînement remplit la bibliothèque, le Test répète chaque rôle avant qu'un client ne le voie, le Déploiement place un seul agent à chaque étape, l'Analyse prouve la valeur et nourrit le tour d'entraînement suivant.

01

Entraînement

Votre connaissance, toujours à jour. Vos procédures, toujours prêtes.

02

Test

Chaque rôle, chaque compétence, avant qu'un client ne les voie.

03

Déploiement

Un agent. Tout le parcours. Une mémoire sur l'ensemble.

04

Analyse

Performance. Valeur. Maturité. Tout est visible. Tout est en direct.

La plupart des outils IA vendent des fonctionnalités. Unless vend un système qui s'entretient lui-même.

Conformité

Conçu pour l'Europe.

Résidence des données dans l'UE par défaut. Données à caractère personnel filtrées et tokenisées à la passerelle. Traçabilité d'audit par décision.
RGPD AI Act européen DORA
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Questions fréquentes

Qu'est-ce que le Moteur ?

Le Moteur est la plateforme sous-jacente à l'Agent de clientèle et à l'Assistant d'équipe. C'est une bibliothèque de Living Knowledge qui s'entretient elle-même, associée à la boucle Entraînement, Test, Déploiement, Analyse qui se referme après chaque interaction. C'est le Moteur qui permet à l'agent d'apprendre en continu, au lieu de se contenter de traiter chaque question isolément.

Qu'est-ce que le Living Knowledge, et en quoi diffère-t-il d'une base de connaissances ?

Le Living Knowledge est une bibliothèque unique qui s'entretient elle-même, construite à partir de chaque source sur laquelle repose votre activité, des tickets aux documents, en passant par Slack, Confluence et les enregistrements d'appels. Elle se restructure et se réécrit dès que la réalité sous-jacente change. La charge de gestion documentaire devient quasi nulle, et une seule bibliothèque alimente à la fois l'Agent de clientèle, l'Assistant d'équipe et le Help Center.

Quels sont les trois sens ?

Le Living Knowledge, la Living Memory et les Living Capabilities. Le Living Knowledge, c'est ce que l'agent sait sur votre activité. La Living Memory, c'est à qui l'agent parle, avec une identité, un profil, des préférences, un historique, un ressenti et des objectifs propres à chaque client et cloisonnés. Les Living Capabilities, c'est ce que l'agent peut faire : des procédures qu'il exécute dans votre CRM, votre facturation, votre ERP, vos outils de support client et vos API personnalisées, au nom du client.

Qu'est-ce que la Boîte de réception ?

La Boîte de réception est le récapitulatif du jour dans le tableau de bord. Vous n'avez pas à surveiller les tableaux de bord. La Boîte de réception les surveille et remonte ce qui nécessite un jugement humain : une baisse d'usage, un signal de vente additionnelle, un conflit de connaissance, une étape de maturité IA à portée de main. Chaque élément se résout en un clic sur Accepter ou Refuser.

Quelles sont les quatre phases de la boucle ?

Entraînement, Test, Déploiement, Analyse. L'Entraînement remplit le Living Knowledge et les Living Capabilities à partir des sources que vous connectez. Le Test prévisualise chaque rôle et simule chaque compétence avant qu'un client ne les voie. Le Déploiement place l'agent devant les clients sur les quatre étapes du parcours. L'Analyse montre la performance, la valeur et la maturité IA, puis nourrit le cycle d'entraînement suivant.

Que fait l'Entraînement ?

L'Entraînement transforme votre contenu existant en Living Knowledge et en Living Capabilities. Articles du centre d'aide, journaux de tickets, documentation produit, canaux Slack, enregistrements d'appels, champs CRM : tout est réuni dans une seule bibliothèque que l'agent peut lire sans ambiguïté. Le Help Center est généré à partir de cette même bibliothèque : fini les deux versions qui se contredisent, il n'y a plus qu'une seule source cohérente.

Que fait le Test ?

Le Test vous permet de prévisualiser chaque rôle, de simuler chaque compétence et d'auditer chaque décision avant qu'un client ou un auditeur ne les voie. Vous exécutez un jeu de questions de contrôle, rejouez des interactions réelles et lisez la traçabilité d'audit en langage clair. Votre DPO et votre auditeur voient exactement ce que vous voyez.

Que fait le Déploiement ?

Le Déploiement place un seul agent devant les clients sur les quatre étapes du parcours. L'agent porte la Living Memory d'une étape à l'autre, si bien qu'un visiteur devenu client n'a jamais à se présenter à nouveau. Personne ne repart de zéro, et il n'y a pas quatre bots séparés.

Que montre l'Analyse ?

L'Analyse montre la performance, la valeur métier et la maturité IA en une seule vue. Vous pouvez voir les tickets détournés, le temps de résolution, le CSAT et l'impact sur le chiffre d'affaires par étape du parcours, par sujet et par segment. Le même tableau de bord dit à votre directeur financier et à votre DPO ce que chacun a besoin d'entendre, avec des chiffres étayés par la traçabilité d'audit.

Quels modèles d'IA Unless utilise-t-il ?

Unless s'appuie sur une constellation de modèles fondateurs hébergés dans l'UE, plutôt que de reposer entièrement sur un seul. Ces modèles viennent de fournisseurs tels qu'Anthropic, Mistral, OpenAI, Google, Cohere et Amazon Titan. Cette constellation nous permet de choisir le bon modèle pour chaque tâche, de répartir la charge et de changer de modèle en temps réel si la réglementation ou les conditions d'un fournisseur évoluent. Les données client ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles publics.

Voyez la boucle tourner sur vos propres données.

Parcourez les mêmes quatre phases avec votre propre connaissance, vos propres clients, vos propres chiffres.

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